这款明星产品助力教育新政下的数据共享安全

今天分享的场景化案例，直击教育行业的数据隐私保护难题。在新的教育改革背景下，保障教育领域数据隐私数据安全不仅涉及孩子成长、家庭隐私，还直接关系到教育公平。
近日，教育部对十三届全国人大四次会议第9636号建议做出答复时称，2014年，教育部就启动了义务教育免试就近入学改革，按照“学校划片招生、生源就近入学”的目标，推动各地形成公平完善的就近入学规则。《意见》进一步规范民办义务教育学校招生行为，对报名人数超过招生计划的实行电脑随机录取，构建公办民办一视同仁、公平发展、互不享有招生特权的招生入学机制。
从中提取关键词：就近入学、公平、随机录取、互不享有特权。这些字眼是教育改革所追求的理想状态，但落地环节却不乏阻力。其中一个拦路虎便是数据信息在共享环节中的安全隐患。
展开来讲，为了落实就近入学，由公安、教育等相关部门联合验证学生户籍数据信息和父母房屋信息是否一致，从而判断该生是否达到入学条件。单单这一个环节，就涉及到了跨组织多方数据信息的共享，而为了确保数据共享过程中的安全和效率，要求公安户籍数据等在传输过程中可以安全高效地将数据信息的价值释放给教育部门使用，以实现数据共享过程中社会经济价值的释放，助力完成就近入学的教育改革目标。
在上述就近入学的教育实践落地场景中，安恒信息AiLand数据安全岛满足跨组织多方数据安全流通需要，实现数据信息的共享安全，对数据要素流通提供包括平台安全、传输安全、计算安全、存储安全和审计安全在内的全生命周期安全防护，保障在不泄露敏感原始数据情况下，完成就近入学背景下的数据共享开放，保障共享交换过程中的安全、合规、可控和可信，筑牢“防火墙”，提供更高水平防护。
场景化应用
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安恒信息AiLand数据安全岛平台是一个专注于保障数据安全流通，致力于解决数据共享的信任和隐私保护问题的数据开放和共享交换平台。作为安恒信息数据安全业务的明星产品，成为首批通过“区块链辅助的隐私计算产品”中国信通院大数据产品能力权威评测的安全产品之一，它应用于跨组织多方数据安全流通，提供基于国密SM2、SM4算法的数据要素全生命周期加密技术、基于区块链的用户行为审计技术、基于BDTEE（大数据可信执行环境）、MPC（安全多方计算）、FL（联邦学习）的隐私计算技术，确保原始数据的“可用不可见、可用不可取”。
该场景化应用案例中，AiLand数据安全岛对接教育局、公安、学校等组织单位，通过隐私计算等技术保障公安数据安全，释放公安数据价值，保障数据可用不可见、可用不可取，促进数据要素流通，提升政府数字化治理能力，助力实现教育公平，营造良好教育生态。

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